Så rekryterar du en BI-analytiker som förändrar beslut, inte bara bygger rapporter

Hur många rapporter producerar er organisation varje månad, och hur många av dem ändrar faktiskt ett beslut? Det är den obekväma frågan bakom varje BI-rekrytering. Anställer ni fel profil får ni fler rapporter. Anställer ni rätt får ni färre men bättre, och beslut som vilar på underlag i stället för magkänsla.

Två profiler döljer sig bakom samma titel

Den ena BI-analytikern är tekniskt driven: stark i datamodellering, SQL och visualiseringsverktyg, trivs med att bygga robusta datamodeller som andra konsumerar. Den andra är verksamhetsdriven: förstår affären, ställer rätt frågor och översätter siffror till berättelser som ledningen agerar på. Få personer är båda. Vilken ni behöver beror på vad som saknas i dag: är era data svåråtkomliga är det den första, samlar rapporterna damm är det den andra.

Intervjufrågor som skiljer profilerna åt

• Berätta om en analys som ledde till ett konkret beslut. Vad hade hänt utan den?
• Vilken rapport har du lagt ner, och hur visste du att den inte användes?
• Hur hanterar du en beställare som redan bestämt sig och bara vill ha siffror som stödjer beslutet?
• Vad gör du när datan inte räcker för att svara på frågan?

Placeringen avgör mer än personen

En sak till innan ni annonserar: bestäm var rollen ska sitta. En BI-analytiker gömd djupt i IT-avdelningen tappar kontakten med besluten. En som sitter ensam i verksamheten tappar kontakten med datan. De mest lyckade rekryteringarna jag gjort på det här området har haft en tydlig hemvist nära besluten men med förankrad tillgång till dataplattformen och ett nätverk in i IT. Om den strukturen inte finns är risken stor att även en utmärkt analytiker reduceras till rapportfabrik inom ett år. Då är det strukturen som ska åtgärdas först, och rekryteringen som kommer sedan.

Och behandla den första månaden som en del av rekryteringen. Ge er nya analytiker en lista över de tio senaste stora besluten och underlagen bakom dem, samt fri tillgång till de människor som fattade dem. Det ger en snabbare väg till relevans än någon verktygsintroduktion, och det signalerar från dag ett att rollen handlar om beslut, inte om produktion av rapporter.

Mät inte en BI-analytiker i antal rapporter. Mät i antal beslut som blev bättre.